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萍鄉(xiāng)新高度市場調(diào)查研究有限公司

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凈推薦值(NPS)系列之一——基本原理與操作模型
發(fā)布時間:2017-07-14        瀏覽次數(shù):304        返回列表
 NPS就僅僅是一個數(shù)據(jù)測量方式、一個監(jiān)控指標嗎?用戶的三個分類對商業(yè)預(yù)測分別有什么價值?如何與用戶生命周期價值結(jié)合?它與滿意度、忠誠度有什么關(guān)系?它的信度、效度如何?它適用于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品嗎?考核企業(yè)產(chǎn)品與個人產(chǎn)品時又有什么不同?……有些問題可以很簡單的回答,有些問題又不敢很簡單的回答,它的背后涉及到與財務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)系,涉及到產(chǎn)品本身的復(fù)雜性等等。于是開始啃文獻,給自己挖了一個很大的坑,只好慢慢的來填。寫這篇文章之前一直在糾結(jié),先寫大家最關(guān)心的問題,還是先介紹最基本的原理,最后決定處理成系列,慢慢的來分享,畢竟文獻中有些方法與結(jié)果(比如企業(yè)產(chǎn)品的分析),沒有實際應(yīng)用過,還是應(yīng)當有所保留的。等實踐過后,再來分享……

1、 凈推薦概述

凈推薦(Net Promoter)是Fred Reichheld(2003)針對企業(yè)良性收益與真實增長所提出的用戶忠誠度概念。請用戶回答“您在多大程度上愿意向您的朋友(親人、同事……)推薦XX公司/產(chǎn)品?”(0-10分,10分表示非常愿意,0分表示非常不愿意),根據(jù)用戶的推薦意愿,將用戶分為三類:推薦者、被動者、貶損者,推薦者與貶損者是對企業(yè)實際的產(chǎn)品口碑有影響的用戶,這兩部分用戶在用戶總數(shù)中所占百分比之差,即凈推薦值(Net Promoter Score,NPS),如下圖所示。

商業(yè)價值:操作方法

凈推薦值(NPS)這樣一個易操作、易懂的數(shù)據(jù)本身并不能為我們的業(yè)務(wù)帶來任何變化,只是一個評估監(jiān)控的結(jié)果。而以操作方法為基礎(chǔ),針對某類用戶應(yīng)用凈推薦的原理,才能真正實現(xiàn)商業(yè)價值。例如,凈推薦結(jié)果輔助的根源分析可以幫助找到那些阻礙盈利的潛在問題,幫助我們做出商業(yè)決策。

概念優(yōu)勢: 長期利潤

滿意與忠誠是兩個不同的概念,簡單的說,滿意的用戶仍然會“叛變”。滿意度高可能只是意味著我們提供了與該產(chǎn)品描述一致的功能,我們能夠及時響應(yīng)用戶遇到的困難等,但并不意味著我們具有競爭優(yōu)勢或增長動力。而凈推薦值彌補了這個問題,以更嚴格的標準避免了我們對產(chǎn)品現(xiàn)狀的自我安慰,真實的聚焦于產(chǎn)品增長的驅(qū)動力和競爭優(yōu)勢。該指標既考慮了使用者本身直接的經(jīng)濟效益(產(chǎn)品選擇行為),又考慮了其作為推薦者潛在的經(jīng)濟效益(產(chǎn)品口碑影響),最終凈值整合了當前用戶積極的影響與消極的影響,可以有效預(yù)測企業(yè)/產(chǎn)品未來長期的利潤增長情況。

 

2、 凈推薦的關(guān)鍵原則

前面已經(jīng)談到,使得凈推薦發(fā)揮真正價值的是超越測量數(shù)據(jù)而存在的,與業(yè)務(wù)相結(jié)合的操作方法。在介紹整個操作模型之前,簡單了解一下該操作模型的五個關(guān)鍵原則。

方法論

NPS是一個十分簡單的度量,從提出至今,因為其簡單而受到很多質(zhì)疑。但真正使用過該方法的人都會改變最初的想法,簡單有效是該方法的魅力所在。不像復(fù)雜的財務(wù)數(shù)據(jù)那樣需要專業(yè)的解讀,哪怕是最基層的員工都能夠理解,因此說服他們?nèi)リP(guān)注與改變就變得更加容易。當然,單一的度量與單一的問題之間是有差異的,我們需要大量時間來討論數(shù)據(jù)和設(shè)計調(diào)查??傊l(fā)揮數(shù)據(jù)真正的價值,做出商業(yè)決策,還需要做很多。

哲學(xué)觀

凈推薦內(nèi)在獨特的哲學(xué)觀:你如何對待用戶,用戶也將如何對待你。哪怕在市場惡劣的環(huán)境下,堅持關(guān)注良性收益,為客戶提供更好的質(zhì)量與服務(wù),也能增加用戶留存,擴大市場份額。而有損于用戶的惡性收益,只能贏得短期效益,對企業(yè)/產(chǎn)品的長期發(fā)展必然是有害的。

行動和責任

凈推薦項目不是簡單匯報用戶測量的結(jié)果,讓決策者根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動,而是向所有人發(fā)起挑戰(zhàn),讓所有員工在日常工作中改進與用戶的交互行為。得到整合的NPS數(shù)據(jù)只是開始,員工拿到數(shù)據(jù)反饋后,有能力理解與分析其中的因果關(guān)系,通過進一步的電話回訪或?qū)嶒炘O(shè)計等找到正確的執(zhí)行方式,優(yōu)化現(xiàn)有過程,提高用戶體驗才是我們的目標。例如,獲得數(shù)據(jù)后,如何減少貶損者,如何找到并解決核心用戶的痛點等。

情緒性

凈推薦讓我們看到有多少用戶會為我們營造良好口碑,又有多少用戶在批評我們,這不僅是一個數(shù)據(jù),還能激發(fā)我們的情緒,因為沒有人希望聽到批評,一定程度上彌補了傳統(tǒng)滿意度模型的不足。

與財務(wù)結(jié)果對接

對比十多家B2B企業(yè)2002-2004的凈推薦值與2003-2005的財務(wù)結(jié)果發(fā)現(xiàn),NPS的變化延遲反應(yīng)在財務(wù)增長上,是先于后者變化的指標。NPS的經(jīng)濟效益可以進一步挖掘,如將用戶進一步細分(活躍度、區(qū)域、行業(yè)等),根據(jù)當前績效目標,發(fā)掘最有價值的用戶,采用恰當?shù)牟呗裕騽?chuàng)造推薦者,或減少貶損者,或提升被動者,從而實現(xiàn)經(jīng)濟指標的增長。

 

3、凈推薦的操作模型

凈推薦的概念很簡單,但是真正的執(zhí)行運作并不簡單。下圖是該操作模型的示意圖:六個元素組成的循環(huán)環(huán)形。首先是價值觀——以用戶為中心;其次是深思熟慮的計劃——企業(yè)藍圖(項目目標);第三是制定商業(yè)決策的基礎(chǔ)——建立可信的數(shù)據(jù);第四是為了改進分數(shù),對推薦者、貶損者、忠誠驅(qū)動力進行的根源分析;第五是可以讓用戶知道他們的反饋有作用,促進操作和結(jié)構(gòu)改進的行為和問責制。這五個元素會驅(qū)動產(chǎn)品、員工參與度、業(yè)務(wù)流程、用戶體驗等的改革和轉(zhuǎn)變,最終實現(xiàn)凈推薦項目的成功。

下面將對這六個要素分別進行闡述。

元素1:創(chuàng)造以用戶為中心的價值觀

這是企業(yè)文化,也是NPS的內(nèi)在文化,讓員工了解自身角色、責任,及企業(yè)對改善用戶忠誠度的重視,有利于整個項目的推行。這一點一直是我們公司強調(diào)的理念,不再贅述。

元素2:發(fā)展企業(yè)/產(chǎn)品藍圖

項目的執(zhí)行需要有明確的目標與計劃。不同的企業(yè)/產(chǎn)品會有不同的發(fā)展步調(diào),最佳的計劃應(yīng)該基于產(chǎn)品與消費者關(guān)系的更新,隨著企業(yè)所處環(huán)境的變化而不斷進化與變革。計劃需要考慮關(guān)鍵用戶的體驗點,不同的體驗點如何影響全面的用戶體驗,哪個對忠誠度影響最大。最重要的是,數(shù)據(jù)的搜集與分析應(yīng)該是基于消費者驅(qū)動的視角,而不是全面內(nèi)部觀點。

元素3:建立可信的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量是整個項目成功的根本,數(shù)據(jù)如果不能準確可靠地代表用戶對產(chǎn)品的感知和行為,那么一切都無從談起??尚诺臄?shù)據(jù)首先要找到對的用戶(who),然后要確定正確的提問時間(when)。例如,某企業(yè)產(chǎn)品的凈推薦值,調(diào)查管理員還是普通員工,在使用3個月還是使用一年后提問,都會影響到數(shù)據(jù)的可信度。

元素4:根源分析

企業(yè)通常認為很了解用戶的行為驅(qū)動力,但數(shù)據(jù)往往證明與我們想象中的很不一樣。推理分析(基于回歸)和陳述分析(基于開放性問題)都可以幫助我們了解用戶的忠誠驅(qū)動力。讓員工直接閱讀用戶在開放性問題中對推薦打分的解釋,尤其是那些非常正面或非常負面的評論,可以幫助他們更好的認識用戶對產(chǎn)品的評價,推動后續(xù)的執(zhí)行。

元素5:驅(qū)動行動和問責

前面談到改善NPS分數(shù)是所有人的職責,數(shù)據(jù)需要與每個員工的工作績效掛鉤,讓所有人行動起來。

元素6:改革與變化

凈推薦項目的目標是一直隨著公司和市場環(huán)境而變化的。項目領(lǐng)導(dǎo)者需要反復(fù)聆聽用戶反饋與市場狀況,使用復(fù)雜的分析技術(shù)(包括凈推薦的分類,不同群體的反饋,戰(zhàn)略規(guī)劃根源的探討,用戶共創(chuàng)產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程等)來改革與完善項目。

 

4、凈推薦的優(yōu)缺點

優(yōu)點:與長期利潤增長正相關(guān),可操作性強,易理解和接受,能直接與競品比較,幫助企業(yè)明確業(yè)務(wù)優(yōu)先級,彌補了用戶滿意度調(diào)查(ACSI)所得信息太多又缺乏重點的問題。

缺點:需要結(jié)合用戶的具體信息去考慮,如“生命周期”等;凈推薦值≠用戶滿意度,它只能為企業(yè)提供“預(yù)警裝置”;最后,它不能給你解釋,需要結(jié)合其它定性定量的方法來分析原因。

 

以上闡述了那么多基本原理與操作模型,是希望大家對這個概念與方法有更全面的了解。目前國內(nèi)真正全面考慮,深入執(zhí)行這一方法的公司可能還沒有。公司的產(chǎn)品體驗考核也只是引入NPS的概念,或針對全量用戶,或針對分類用戶進行考察,對年度的產(chǎn)品考核來說,或許這已滿足需求。但是從對產(chǎn)品的價值來看,凈推薦應(yīng)該還有更多可以挖掘的價值。期待有更多的人來共同探討~

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Tips:目前對外公布的企業(yè)(付費產(chǎn)品),最佳NPS為50-80%,平均NPS為5-10%,有些甚至是負數(shù)?;ヂ?lián)網(wǎng)公司目前也有進行該數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,但沒有對外公布。Satmetrix2010年對“互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”的調(diào)查發(fā)現(xiàn),各國的NPS有所不同,下圖是法國的數(shù)據(jù)。

 

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